本文摘自《云栖计策参考》，这本刊物由阿里云与钛媒体承接运筹帷幄。观念是为了把各个行业先驱的期间探索、业求实施呈现出来，与想考相通问题的"数字先驱"共同研讨、碰撞，但愿这些本体能让你有所启发。

2024 年年头，Sora 的问世让视频生成赛说念成为了内行 AI 界高超的焦点。

自 2023 年创立的爱诗科技一直布局国外 AI 视频市集，对赛说念内变化感受深远——此前市集仍在"实验创意" 阶段，直到 Sora 轰动了行业表里，诱导了成本和媒体的眼光，让视频生成从"小众玩物"平直进步到计策高地，内行科技巨头也纷纷入局。

若何霸占先机并吸援用户生成 AI 视频？爱诗科技弃取加快期间迭代——自公司树立以来便聚焦视频大模子，在 Sora 发布前已推出首代模子 PixVerse，现已更新至第六代。如今，PixVerse（拍我 AI） 已成为内行用户范畴最大、生成速率最快、质料最高的视频大模子之一，短短两年间，用户量已冲破 6000 万。

但这背后头临的是克服期间迭代和出海拓展的双重挑战。关于一款布局内行的应用而言，若何灵验诈欺分散在内行各地的数据进行灵验老练和进步？若何骄矜当地合规需求的跨境数据传输？爱诗科技于本年和阿里云启动相助。

赋能多模态大模子内行布局

视觉本体正成为东说念主们获取信息最进攻的弁言。但在短视频平台上，约略唯有不到 10% 的用户会创作或者发布视频，因为大部分用户齐存在"情绪门槛"——若何拍好视频、若何裁剪、若何配音配乐、若何让我方创意发布之后不会让一又友哄笑 ...... 爱诗科技承接首创东说念主谢旭璋在本年 5 月份的阿里云 AI 出海峰会上示意，但愿能用东说念主工智能匡助内行这样多莫得作念过视频的东说念主，用视频第一次来分享生存，传递情谊，分享欢欣。

不外，这一看似约略的想法背后头临的是期间达成的践诺挑战。与文生文的大言语模子不同的是，多模态视频大模子需要处理多模态的数据，对 GPU 的显存才略建议了更高的条目。与此同期，C 端用户对生成视频速率条目高，在高并发的场景下，若何裁减多模态大模子的推理延伸，给用户带来更好的使用体验 ?

在爱诗科技勤劳于于多模态大模子产品落地的历程中，主要濒临着三大挑战：起先是海量老练数据的转移与归集问题；其次是及时数据处理才略的进步；终末则是优化资源诈欺效果，以达成提质增效的观念。

起先，由于爱诗科技内行化的布局，甚而数据分散辞世界各地，何况需要与线下 IDC 以过火他云厂商进行资源的调用和交互，这就牵连到了海量数据汇总以及跨区域传输数据，比如，爱诗科技老练数据散布在内行多个地域，需要和洽汇总照顾，这就为全体老练与推理历程中，大数据转移和成本建议了挑战。

同期，在底层视频模子上，爱诗科技采用 Diffusion+Transformer ( DiT ) 架构，在模子老练和推理历程中需要处理多数视频、文本和元数据，对数据库的实期间析、多模态数据处理和高并发的查询效果建议了较高条目。

此外，爱诗科技对老练和推理平台的性能条目高，需要进步资源诈欺率和产品界面使用体验。

计较资源方面，因为爱诗科技内行化的布局，尤其是在北好意思洲、中好意思洲、欧洲等地区用户群体较大，关于该地区的腹地计较节点需求大。而自建成本高，且诞生周期长，是以关于爱诗科技而言，亟需一产品备内行化云计较节点布局才略的事业商，承担其在国外的业务负载。

因为多模态大模子相对大言语类模子而言，对 GPU 的使用率及条目更高，且爱诗科技业务具有较强的云计较弹性才略需求，这也对其云事业商的 GPU 弹性计较才略建议了更高的条目。

此外，谢旭璋指出，爱诗科技的业务由于采用了多模态大模子，对多模态数据处理建议了更高的期间条目。这不仅体目下对 GPU 芯片的高诈欺率需求上，还对并行计较才略建议了更为严苛的尺度。此外，鉴于其内行化布局及庞杂的用户基础 ( 跳跃 6000 万用户范畴 ) ，也需要高并发云计较弹性确保为用户提供郑重、高效的事业体验。

除了关于云计较性能上的条目除外，关于初创型企业而言，成本亦然一个不行不谈的话题，关于爱诗科技而言亦是如斯。

具体来看，算作一个树立两年多的团队，爱诗科技天然在大模子研发与应用方面有着丰富的陶冶，并保合手高度天真性。仅两年期间，公司已告捷迭代六代大模子产品。在快速迭代产品的历程中，如缘何更低成本、更高效地诈欺云计较的才略，成为了爱诗科技和阿里云共同怜惜的中枢标的。

云上部署：让内行化业务派遣自由

若何事业好短短两年间内蓄积了跳跃 6000 万名用户？爱诗科技的谜底是：找到一个靠谱的内行化云事业商。

在 2023 年年底，爱诗科技决定布局国外市集之初，就与阿里云张开了深度相助。

领先，爱诗科技弃取与阿里云相助，主如若因为阿里云在内行范围内领有庸碌的云事业节点，何况具备矍铄的云计较弹性才略。目下阿里云在内行 29 个地域运营着 89 个可用区，是亚太范畴第一的云事业商。爱诗科技决定与于阿里云一同探索多模态视频生成大模子若何为内行化海量用户提供优质的体验和事业。

起先，在跨区域数据传输方面，为了骄矜"老练数据和洽处理"的业务需求，爱诗科技经由阿里云的多 EIP 和分享带宽等花式次序进步公网下载速率，通过 OSS 跨区数据复制达成了内行异域容灾备份以及内行数据加快分发加快。

在数据处理方面，爱诗科技领先采用的是相关型数据库，磋商词爱诗科技的数据散布庸碌，遍布天下乃至内行各地，海量数据的高效相聚与处理濒临挑战。

在经过衡量之后，爱诗科技弃取启动使用阿里云及时数仓 Hologres，基于散布式架构的 Hologres，支撑 PB 级数据分析且具备高效的数据压缩才略，通过及时写入与更新机制达成低延伸反馈，在惩办爱诗科技性能瓶颈问题的同期，还骄矜了及时数据分析和高并发的需求。

在此基础上，爱诗科技还弃取了使用阿里云东说念主工智能平台 PAI 平台支撑大模子的老练。PAI 平台是一款面向企业级用户和开导者的一站式 AI 平台，算作模子老练与推理的一站式平台和一体化智算照顾与搬动系统，为开导者、模子革命者提供了底层中枢期间支撑。在接入 PAI 平台之后，爱诗科技不错将更多的元气心灵放在其专注的大模子迭代研发上，搭建、调优和运维等操作完全不需要其费心，随时不错使用高膨胀性、高性能、高性价比的 AI 老练资源和环境，爱诗科技达成了天果真、细颗粒度的资源管控，骄矜了高效、动态的搬动和无感切换需求，进步算力诈欺率，以更小的硬件成本，赢得更大的算力供给。

与此同期，阿里云通过采用尺度化云资源搬动系统，搭建和洽架构，从而能匡助爱诗科技达成内行资源搬动，确保跨国业务体验一致性，何况不错凭借内行范围内的云基础要领掩盖，匡助爱诗科技达成业务就近部署在确保了业务的一致性与低延时的同期，还能检朴数据传输历程中的成本，从而裁减全体业务成本。

提质、高效，十足要

在出海寻求新增量的同期，企业连年来齐启动寻求提质增效的旅途，爱诗科技也不例外。

多模态大模子底层数据集的范畴比大言语类模子所需数据集范畴大好多，且数据标注成本相对较高。

以大模子领导词场景为例，因为爱诗科技的大模子产品相较于传统的文生视频的大模子存在几许远隔。传统文生视频大模子领导词需要用户我方撰写，爱诗科技的文生视频大模子为了让全体用户齐能赢得相比好的使用体验，采用了模块化领导词的模式，相较于传统模式模块化领导词在应用历程中，关于算力波动性需求较大，还需要同期进行文本领会和高分手率图像渲染的操作，对 GPU 显存，以及并行计较才略条目相对较高。为此，爱诗科技也对阿里云建议了新的需求——达成跨模态数据交互机制，这其中还包括了缓存的高性能处理等需求。

基于此，阿里云通过数据加载优化和集群通讯优化 ACCL 通讯库大幅进步 GPU 诈欺率，通过散布式老练照顾平台、云原生交互式编程环境以及老练加快框架，大幅进步了 AI 功课效果。

除此除外，在全体云性能发扬层面，阿里云提供自助式云架构照顾产品，让爱诗科技省去了开导部署的期间。

在最近的一次部署中，爱诗科技采用了 CADT ( 云速搭 ) 的部署花式，达成了分钟级 GPU 云事业器部署和业务上线，权贵裁减了应用云上照顾的难度和期间成本。同期，爱诗科技还不错对云上架构有策画的成本、部署、运维、 回收进行全人命周期的照顾。

相关于爱诗科技这样的视频生成初创公司而言，其团队在大模子范畴领有深厚的专科常识和期间积淀，但在优化云事业、确保安全可靠的同期最大适度地裁减云计较成本等方面的陶冶仍略有欠缺。

面向这样的初创企业，阿里云提供的也不仅是产品，更为其提供了"管家"式的事业，不仅会分享最好实施的案例，还会手把手传授若何更好诈欺云事业弹性才略、若何诈欺好云安全中心确保安全等方面的陶冶。

而这种作念好用户底层"管家"的模式，用户不错将更多的元气心灵专注在业务层的开导上头，一方面省去了底层基础架构方面的框架搭建与后续运维期间；另一方面，也让枯竭云应用陶冶的企业幸免了在使用云计较赋能业务历程中，出现浮滥资源、操作不当等情况的发生。

接下来，爱诗科技将与阿里云深化云资源相助，为内行 AI 视频生成用户提供愈加郑重、高效的事业。两边将扩大在云计较、数据存储及大模子应用等多个范畴的相助，鼓吹 AI 视频生成期间的合手续发展。

本文摘自《云栖计策参考》总第 19 期

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